PinnedDinamik Sistemlerin Derin Gecikmeli Otokodlayıcılar ile KeşfiDinamik Sistemlerin Derin Gecikmeli Otokodlayıcılar ile KeşfiFeb 25, 2022Feb 25, 2022
PinnedMakine öğrenimi ve derin öğrenme üzerine bir eleştiriRassal yürüyüş nedir? Lyapunov time nedir? Ya da daha basit bir soru sorayım, deterministik sistemler ve stokastik sistemler arasındaki…Jan 10, 2021Jan 10, 2021
Published intradeslyDon’t Try to Forecast Everything: Predictability of Time SeriesFirst test!Sep 1, 2022Sep 1, 2022
Published inHealthelligenceOptimizasyon Algoritmalarıİstatistikte ve makine öğreniminde, birçok problemde maliyet (cost, kayıp — loss) fonksiyonlarının analitik çözümleri bulunmadığından…Sep 12, 2020Sep 12, 2020
Published inHealthelligenceEksik Gözlem İçeren Verilerin ModellenmesiEksik gözlemler, bir gözlemdeki bir veya daha fazla değişken için hiçbir veri gözlemlenmediğinde / depolanmadığında ortaya çıkar. Eksik…Aug 26, 2020Aug 26, 2020
Kalman Filtresi ve R ile bir uygulamasıİlk olarak Kalman Filtresinin tanımı ile başlayalım. Adında filtre kelimesi geçiyor olsada, Kalman Filtresi aslında bir tahminleme…Feb 19, 2020Feb 19, 2020
Olasılıksal Programlama Nedir?Bayesci yöntemleri göz önüne aldığımızda, temelde iki farklı yaklaşım bulunmaktadır: istatistiksel modelleme ve olasılıksal programlama.Dec 25, 2019Dec 25, 2019
Monte Carlo simülasyonu ile Pi sayısına yaklaşım ve Haskell ile uygulamasıMonte Carlo simülasyonu bir deneyin sonucunu (çıktısını) tahmin etmek için rastgele örneklemeden yararlanan bir yöntemdir.Jun 8, 2019Jun 8, 2019
Biyoenformatiğe GirişYaklaşık 1 ay önce Coursera üzerinden bir kaç biyoenformatik kursuna başladım ve öğrendikçe paylaşmaya karar verdim. Bu yazı giriş…Jul 29, 2018Jul 29, 2018
